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9 Teilzeit Jobs in Weimar

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Bauhaus-Universität Weimar
location99 Weimar, Deutschland
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Thüringer Landesverwaltungsamt
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Thüringer Landesverwaltungsamt
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Studierendenwerk Thüringen
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Thüringer Landesamt für Umwelt, Bergbau und Naturschutz
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VeröffentlichtVeröffentlicht: vor 1 Woche
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Thüringer Landesverwaltungsamt
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Thüringer Landesverwaltungsamt
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Thüringer Landesamt für Umwelt, Bergbau und Naturschutz
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VeröffentlichtVeröffentlicht: vor 3 Wochen
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Thüringer Landesverwaltungsamt
location99 Weimar, Deutschland
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wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Bauhaus-Universität Weimar
location99 Weimar, Deutschland
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Wissenschaft
Teilzeit

Tätigkeitsprofil:

  • Mitarbeit in Lehre und Forschung an der Professur für Informatik in der Architektur.
  • Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen zur Vermittlung digitaler Methoden in Architektur und Urbanistik. Entwicklung neuer Lehrinhalte zu neuen Technologien, insbesondere Künstliche Intelligenz.
  • Eigenständige Entwicklung von innovativen Forschungsthemen zu digitalen Entwurfs- und Planungsmethoden.
  • Ausarbeitung von Forschungsanträgen für Drittmittel (DFG, EU, ZukunftBau, etc.) in Abstimmung mit dem Leiter der Professur.
  • Ausarbeitung eines zur Professur passenden Promotionsthemas und einer Dissertation.
  • Mitarbeit in der Selbstverwaltung der Universität.

Anforderungsprofil:

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Fachgebiet Architektur und Städtebau (Master/Diplom).
  • Berufserfahrung in Lehre und Forschung an Hochschulen, in digital ausgerichteten Planungsbüros und im Rahmen internationaler Wettbewerbe.
  • Vertiefte Kenntnisse zur Anwendung von digitalen Entwurfsmethoden in Architektur und Städtebau, nachgewiesen durch entsprechende Projekte im Portfolio.
  • Erforderlich sind insbesondere sehr fundierte Kenntnisse im parametrischen Entwerfen (Rhino/Grasshopper), räumlichen Analysen (Space Syntax, DeCodingSpaces) und neuen Methoden der Integration von künstlicher Intelligenz in Entwurfsprozesse.
  • Gestalterische Kompetenz auf hohem Niveau wird erwartet.
  • Softwarekenntnisse: Rhino3D/Grasshopper, DeCodingSpaces-Toolbox, Agentic KI Tools (Claude Code, Claude Designer), Visual Studio Code.
  • Sehr gute Englischkenntnisse, da alle Lehrveranstaltungen der Professur in Englisch abgehalten werden.
  • Hohe Team- und Kooperationsfähigkeit zur gemeinsamen Entwicklung und Durchführung von Lehr- und Forschungskonzepten sowie Forschungsprojekten innerhalb der Professur.