1.702 Ausbildung Jobs

Die Entwicklung und Verifikation digitaler Schaltungen stellt angesichts steigender Funktionalität und Komplexität bei gleichzeitig verkürzten Entwicklungszyklen eine zentrale Herausforderung bei der Realisierung elektronischer Systeme dar. Im geplanten Forschungsvorhaben sollen Verfahren der High-Level-Synthese mit Methoden der Künstlichen Intelligenz kombiniert werden, um den Entwurfs- und Verifikationsprozess solcher Systeme zu beschleunigen und zugleich die Entwicklungsqualität zu steigern. Die erarbeiteten Werkzeuge und Methoden werden mithilfe von FPGA-SoCs an industriellen Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Automotive und Windenergie verifiziert und demonstriert.

Ihre Aufgaben

Forschungsarbeiten im Bereich des KI-gestützten Schaltungsentwurfs, insbesondere zum Entwurf und zur Verifikation digitaler Schaltungen (100 %)

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.

Ihr Profil

Das erwarten wir:

erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
starke analytische Denkweise und ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten
kommunikationsstarke Persönlichkeit mit kooperativer, teamorientierter Arbeitsweise
exzellente Organisations- und Koordinationsfähigkeit
selbständige, verantwortungsbewusste und engagierte Arbeitsweise
hohe Motivation für interdisziplinäre wissenschaftliche Zusammenarbeit
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Berufs- oder Projekterfahrung im Bereich digitaler Hardwareentwicklung, insbesondere mit FPGAs oder FPGA-SoCs

Das wünschen wir uns:

umfassende Erfahrung in hardwarenahen Tätigkeiten, insbesondere PCB Design, bei der Inbetriebnahme und der Fehleranalyse
tiefgehendes Know-how zu Betriebssystemen für FPGA-SoCs, insbesondere Linux
Erfahrung in der Implementierung und Nutzung von Hardwarebeschleunigern für künstliche neuronale Netze
fundierte Erfahrung in der Anwendung verschiedener High-Level-Synthese (HLS)- Methoden (z. B. blockbasierte oder C-basierte Ansätze) zur Entwicklung und Verifikation digitaler Hardware
Erfahrung mit LLMs und Agentic AI im Kontext von Hardware- und Software-Entwicklung

Unser Angebot

Vergütung nach E13 TV-L
befristet bis zum 31.05.2028 (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
Vollzeit
interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
Vereinbarkeit von Familie und Beruf
grundsätzliche Möglichkeit zum mobilen Arbeiten gem. Dienstvereinbarung
gute Verkehrsanbindung
spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten

Interessiert?

Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen:

https://jobs.uni-bielefeld.de/job/apply/5001/wissenschaftliche-r-mitarb…

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Ulrich Rückert
rueckert@techfak.uni-bielefeld.de

Anschrift

Universität Bielefeld
Technische Fakultät, AG Kognitronik und Sensorik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Rückert
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld

Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.