7.715 Vollzeit Jobs

Die Hochschule Wismar ist eine leistungsstarke, innovative und international ausgerichtete Hochschule mit einer langjährigen akademischen Tradition. Durch die besondere Förderung interdisziplinärer Projekte bietet unsere Hochschule eine optimale Basis für innovative Forschung und Lehre. Die Hansestadt Wismar ist UNESCO-Weltkulturerbe, unmittelbar an der Ostsee und liegt in einer landschaftlich reizvollen Region.

Ihre Aufgaben:

• Sie vertreten das Fachgebiet in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie sowie weiterer Studiengänge betriebswirtschaftlicher Prägung. Ein Tätigkeitsschwerpunkt wird die Durchführung mathematischer Grundlagenveranstaltungen sein.
• Sie vermitteln Fachinhalte wissenschaftlich fundiert und stellen zugleich konkrete Bezüge zur betriebswirtschaftlichen und berufspraktischen Relevanz der Studierenden her.
• Diese integrierte Sichtweise bringen Sie neben der Lehre in die anwendungsbezogene Forschung und in die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Partnern aus der Wirtschaft ein.
• Sie lehren in deutscher und englischer Sprache, betreuen praxisorientierte Projekte und Abschlussarbeiten.
• Sie engagieren sich in der akademischen Selbstverwaltung und tragen aktiv zur Weiterentwicklung der Fakultät und ihrer Studiengänge bei.

Ihr Profil:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Physik, Informatik oder verwandter Fachgebiete und haben Ihre wissenschaftliche Qualifikation durch eine Promotion nachgewiesen.
• Sie bringen eine mindestens fünfjährige berufliche Praxis mit, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs liegen.
• Ihre wissenschaftliche Qualifikation umfasst auf dem Gebiet der Mathematik Kenntnisse der linearen Algebra (einschließlich linearer Optimierung), Analysis, und Finanzmathematik. Zusätzliche Kenntnisse aus den Bereichen der numerischen und diskreten Mathematik sind wünschenswert.
• Im Bereich der quantitativen Methoden verfügen Sie über nachgewiesene anwendungsbezogene Kenntnisse des Data Mining. Weitere Kenntnisse über quantitative Bewertungsmethoden oder Optimierungsrechnung runden ihr Profil idealerweise ab.
• Sie haben nachgewiesene Erfahrungen in der grundlegenden und weiterführenden Wissensvermittlung mathematischer und quantitativer Methoden.
• Sie zeigen hierbei didaktisches Geschick und geben ihr Wissen mit Freude in innovativen Lehr- und Lernformaten anwendungs- und zukunftsorientiert an Studierende weiter.

Nähere Informationen zur Bewerbung finden Sie unter:

https://karriere-in-mv.de/stelle/16449-professur-w2-mathematik-und-quan… (https://karriere-in-mv.de/stelle/16449-professur-w2-mathematik-und-quan…)