Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Data Science

Die im Jahre 1456 gegründete Universität Greifswald gehört zu den ältesten Universitäten im Ostseeraum. Über die Jahrhunderte hinweg hat sie ihren Ruf als Stätte international wirksamer Forschung und hochwertiger Lehre erworben, bewahrt und ausgebaut. Ihre Forschungsstärke bezieht die Universität vor allem aus der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit von fünf Fakultäten einschließlich der Universitätsmedizin und engen Kooperationen mit regionalen, nationalen und internationalen Forschungspartnerinnen und -partnern.

Am Institut für Data Science der Universität Greifswald ist vorbehaltlich der Mittelbewilligung eine Stelle als wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. wissenschaftlicher Mitarbeiter zu besetzen.

Ihre Aufgaben:

Der*die wissenschaftliche Mitarbeiter*in im Projekt AI-WikiBioM wird die folgenden Aufgaben haben:

• Entwicklung von Methoden für automatische Wissensextraktion und Lernen von Wissensgraphen aus schriftlichen Daten
• Entwicklung von hybriden domänenspezifischen Modellen des ML und des großen Sprachmodellen
• Entwicklung von hybriden Chatbots für die interaktive Unterstützung mit Domänenwissen im Bereich Landwirtschaft und insbesondere Pflanzenbauentscheidungen und Optimiertes Standort Management
• Veröffentlichung der erzielten Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften

Ihr Profil:

Wir suchen hoch motivierte Bewerber*innen mit überdurchschnittlicher Qualifikation, Forschungsfreude und -erfahrung sowie der Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit in einer interdisziplinären Forschungsumgebung. Erfolgreiche Bewerber*innen verfügen über:

• Zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in KI, Data Science oder einer anderen verwandten Disziplin
• Praktische Erfahrung im Bereich NLP, besonders Large Language Models, Prompt Engineering, Finetuning, Retrieval Augmented Generation (RAG), GraphRAG Ansätze
• Praktische Erfahrung mit Ansätzen zum Named Entitiy Recognition und Relation Extraction aus Texten
• Praktische Erfahrung mit Ontologieentwicklung und mit automatischem Graph Lernen von Texten
• Praktische Erfahrung mit Python
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Hohe Motivation, in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld mitzuarbeiten

Nähere Informationen zur Bewerbung finden Sie unter:

https://karriere-in-mv.de/stelle/15655-wissenschaftliche-r-mitarbeiter-… (https://karriere-in-mv.de/stelle/15655-wissenschaftliche-r-mitarbeiter-…)