Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in den Bereichen Stochastische Analysis oder Finanzmathematik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Institut für Mathematik
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in den Bereichen Stochastische Analysis oder Finanzmathematik mit 2/3-Teilzeitbeschäftigung für 5 Jahre - E 13 TV-L HU
Aufgabengebiet:
- wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre in den Bereichen Stochastische Analysis oder Finanzmathematik
- Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
Anforderungen:
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Mathematik oder Wirtschaftsmathematik
- vertiefende Kenntnisse in den Bereichen Stochastische Analysis und Stochastische Kontroll-/Spieltheorie sind nachzuweisen (Besuch einschlägiger Vorlesungen, Masterarbeit in einem der genannten Gebiete)
- möglichst Promotionsprojekt im Forschungsfeld der Professur
- Grundkenntnisse in der Wissensvermittlung erwünscht
- gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache erwünscht
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte bis zum 08.04.2026 unter Angabe der Kennziffer AN/031/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Prof. Dr. Ulrich Horst (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an horst@math.hu-berlin.de (mailto:horst@math.hu-berlin.de) .
Die Besetzung der Stelle ist zum 01.07.2026 vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO (https://hu.berlin/DSGVO) .