Medizinische:r Dokumentar:in mit Schwerpunkt Datenmanagement (m/w/d)

Medizinische:r Dokumentar:in mit Schwerpunkt Datenmanagement (m/w/d)

102601

Vollzeit, Teilzeit
30-39 Std./Woche

Neuherberg bei München

Anteilig Home Office möglich

Bei Helmholtz Munich entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Netzwerke beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis, um Leben zu verbessern.

Mit deiner Arbeit legst du die Basis für wissenschaftliche Entdeckungen, die echten Einfluss haben und die Zukunft der Gesundheit mitgestalten.

Das Institut für Epidemiologie (https://www.helmholtz-munich.de/en/epi) (EPI) erforscht die Zusammenhänge von Umwelt, Lebensstil und Genetik bei der Entwicklung von Krankheiten. Im Fokus stehen Stoffwechsel-, Atemwegs- und allergische Erkrankungen, aber auch Herzkreislauferkrankungen und die mentale Gesundheit. Unsere Ziele sind, die molekularen Mechanismen der Krankheitsentstehung in der Bevölkerung besser zu verstehen, neue Wege in der Prävention auf individueller Ebene zu gehen und eine evidenzbasierte Gesundheitsvorsorge durch verbesserte Umweltbedingungen zu ermöglichen.

Die Forschung stützt sich unter anderem auf die einzigartigen bevölkerungsbasierten KORA-Ressourcen und die Geburtskohorten GINIplus und LISA. Das Institut ist zudem federführend an Planung und Aufbau der NAKO Gesundheitsstudie beteiligt und baut das zentrale Bioproben-Lager der NAKO. Die Arbeitsgruppe Epidemiologie allergischer Erkrankungen (https://www.helmholtz-munich.de/en/epi/research-groups/allergic-disease…) sucht ab sofort für das Datenmanagement der Studien GINIplus und LISA eine:n Medizinische:n Dokumentar:in mit Schwerpunkt Datenmanagement (m/w/d) .

Deine Aufgaben

• Datenmanagement in epidemiologischen Studien, Qualitätssicherung und Dokumentation von Forschungsdaten
• Erstellung und Pflege von Datenbanken (mit Microsoft Access), inklusive Import und Export
• Generierung einfacher Auswertungen und Analysen mittels Syntax (z.B. in R, SAS)
• Mitarbeit beim Verfassen von Berichten und Unterstützung der Feldarbeit
• Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtung Medizinische Dokumentation/Data Science in der Medizin oder eine abgeschlossene Ausbildung zum:zur Medizinischen Dokumentar:in oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sicherer Umgang mit MS-Office, insbesondere Microsoft Access
• Grundkenntnisse im Umgang mit statistischen Programmpaketen (SAS oder R)
• Programmierkenntnisse von Vorteil (z.B. SQL, VBA, Java)
• Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise und gute kommunikative Fähigkeiten
• Hervorragende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Bei Vorliegen der Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis E 11 möglich. Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (Bund). Die Stelle ist (zunächst) auf 1 Jahr befristet, die Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive besteht.

Geschäftsführer Mike Frieser:

„Wir glauben, dass Vielfalt der Schlüssel zu bahnbrechender Forschung und innovativen Lösungen ist. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten schaffen ein geeignetes Umfeld für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Für uns ist der Beitrag zu einer gesünderen Gesellschaft an einem so inspirierenden Arbeitsplatz wirklich wertvoll.“

Lerne uns kennen (https://www.helmholtz-munich.de/karriere)

Benefits

• Work-Life-Balanceflexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitmodelle
• Potenzial fördernvielfältiges Inhouse-Angebot für zielgerichtete Weiterbildungsmöglichkeiten
• Erholung30 Tage Urlaub pro Jahr
• FamilienfreundlichKITA, Ferienbetreuung, Elder Care
• GesundheitsangeboteSport, Betriebsarzt, mentale Gesundheit
• Vorsorge fürs AlterBetriebliche Altersversorgung

Interesse geweckt?

Falls noch Fragen offen sind, hilft gerne Marie Standl, marie.standl@helmholtz-munich.de, weiter.