IT-Projektkoordinator/-in (w/m/d) für KI-Technologien in Lehre und Verwaltung Kenn-Nr. 05/2026

Tätigkeitsprofil:

Ihr Arbeitsbereich:

Das Zentrum für IT und Medienmanagement (ZIM) ist der zentrale Partner für Informations- und Kommunikationstechnologien sowie Multimediaproduktionen an der Universität Potsdam. Das ZIM stellt bedarfsgerechte Infrastrukturen, Lösungen und Beratungsleistungen für die Anforderung der Lehre, des Studiums, der Forschung und der Hochschulverwaltung bereit. Unser Anspruch ist es, hervorragende Lehre und Forschung durch herausragende Services zu unterstützen. Die Stelle wird der ZIM-Leitung als Stabstelle zugeordnet.

Ihr Aufgabengebiet umfasst:

• Projektorganisation: Koordination des Gesamtprojekts in enger Absprache mit der ZIM-Leitung; adaptive Ausdifferenzierung des Projektplans inkl. Zeitplan, Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Meilensteinen; Vorbereitung und Durchführung von Projekt-Meetings; Identifikation der relev. Stakeholder und Entwicklung einer Strategie zur Einbindung und Kommunikation; Erstellung von Projektberichten und Dokumentationen
• Technische Konzeption, methodische Evaluation und Dokumentation von Pilotszenarien für die Anwendung von KI-Technologien in Studium, Lehre und Verwaltung: Empirisch fundierte Anforderungsanalyse zur Identifikation der Bedarfe in Studium, Lehre und Verwaltung; Analyse und Identifikation der technischen Requirements sowie technisch-didaktische Konzeption und technische Pilot-Implementation der Konzepte für KI-unterstützte Studien-, Lehr- und Verwaltungsprozesse
• Selbständige und eigenverantwortliche Konzeption von Hands-On-Workshops zu Möglichkeiten und Grenzen von KI in Studium, Lehre und Verwaltung: fachdisziplin- und verwaltungsspezifische Deduktion der technischen Konzepte für KI- unterstützte Lehr-, Lern-, Prüfungs- und Verwaltungsprozesse; iterative technische Weiterentwicklung der generalisierten Best-Practice-Szenarien für KI-Einsatz in Studium, Lehre und Verwaltung; Identifikation weiterer Erfolgsfaktoren und Gelingensbedingungen sowie weitere Induktion von spezifischen Use-Cases zu generalisierten Good-Practice-Szenarien und technisch-didaktische Beratung von Lehrenden und Verwaltungsmitarbeitenden zu Implementationsmöglichkeiten für spezifische Einsatzszenarien inkl. Sensibilisierung für rechtliche (z. B. Datenschutz und AI-Act) sowie ethische Perspektiven

Anforderungsprofil:

Sie bringen Folgendes mit:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich der Informatik, Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften, oder in einer vergleichbaren, einschlägigen Fachrichtung
• Verständnis der grundlegenden Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML)
• Kenntnisse in spezifischen KI-Anwendungsbereichen wie Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Generation (NLG)

Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert:

• Erfahrungen in der Mitarbeit in wissenschaftlichen Hochschulprojekten (z. B. BMFTR, DFG, STIHL)
• Kenntnisse in klassischen Programmiersprachen und No-Code-Umgebungen: z. B. Python, R, Microsoft Azure AI Studio, RapidMiner, Dataiku etc.
• Methodisch-statistische Kompetenzen (z. B. für Analytics)
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure
• Deutschkenntnisse auf Niveau A2 gemäß GER; Englischkenntnisse B2