Datenanalystin / Datenanalyst (w/m/d) bis Entgeltgruppe 13 TV-H
Polizeipräsidium Frankfurt am Main
Frankfurt am Main, Deutschland
Heute
Sicherheit und Ordnung
Vollzeit
Tätigkeitsprofil:
Bei der Kriminalinspektion -Cyberintelligence - ist im Hauptsachgebiet CI 10 - Kriminalitätsanalysezentrum - zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine unbefristete Stelle als Datenanalystin / Datenanalyst (w/m/d), bis E 13 TV-H zu besetzten.
Das Aufgabengebiet umfasst folgende Schwerpunkte:
OSINT-basierte Data Science für präventive und operative Kriminalanalytik mit Fokus auf Automatisierung, rechtliche Compliance und Wissenstransfer.
- Datenanalyse & -Akquise: Planung und Durchführung komplexer Analysen mit öffentlichen Daten aus Clear-, Deep- und Darknet; Sammlung und Aufbereitung großer Datenmengen (z. B. Social Media, Foren) unter Datenschutz- und Strafprozessvorgaben.
- Technische Infrastruktur: Aufbau von Datenpipelines, Datenbanken und Workflows für automatisierte Aggregation und Strukturierung heterogener Daten.
- Methoden: Einsatz von Statistik, Machine Learning und Data‑Mining‑Methoden (Clustering, Klassifikation, Netzwerkanalyse, Anomalieerkennung) für Mustererkennung, Trends und Prognosen.
- Ergebnisse: Erstellung von Lagebildern, Visualisierungen (Dashboards, Karten, Reports), Risikobewertungen (OK, Cybercrime, Extremismus) und Unterstützung für Ermittlungen (Profilbildungen, Datenverknüpfung).
- Qualität & Weiterentwicklung: Qualitätssicherung (Validierung, Dokumentation), Beratung, Mitwirkung an der konzeptionellen Weiterentwicklung von Methoden, Standards, Richtlinien und technischen Systemen im Bereich Data Science/OSINT der Kriminalpolizei und Schulung von Mitarbeitern im Umgang mit Analysewerkzeugen, OSINT‑Methoden und datenschutzkonformer Recherchepraxis.
Anforderungsprofil:
Fachliche Anforderungen:
- abgeschlossenes einschlägiges (Fach-) Hochschulstudium, (Bachelor) bevorzugt in den Fachrichtungen Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren datenorientierten Studiengang
Fundierte Kenntnisse in
- Statistik, Machine-Learning und Data Mining
- Programmier- und Skriptsprachen (z.B. Python, R, SQL)
- der Verarbeitung großer Datenmengen (Big‑Data‑Technologien, Datenbanken)
- der Visualisierung und Berichterstellung (z.B. BI‑Tools / Dashboards)
- der Anwendung datenanalytischer Methoden auf unstrukturierte Online‑Daten (Text, Bild, Video, Social‑Media‑Daten)
- modernen OSINT‑Methoden, Werkzeugen und Plattformen sowie sicherer Umgang mit Recherchetechniken im Clear‑, Deep‑ und Darknet.
- den Grundlagen des Straf‑ und Strafprozessrechts, des Polizei‑ und Ordnungsrechts sowie des Datenschutz- und IT‑Sicherheitsrechts im Kontext polizeilicher Ermittlungen (oder die Bereitschaft, sich diese kurzfristig anzueignen).
- den IT‑Sicherheitsanforderungen in behördlichen Netzen und sensiblen Datenumgebungen
Überfachliche Kompetenzen:
- ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten.
- hohe Verantwortungs- und Qualitätsorientierung, sorgfältige, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit in interdisziplinären Ermittlungs- und Projektteams (IT, Fachkommissariate, Führung).
- Belastbarkeit, Entscheidungsfähigkeit und Flexibilität, auch unter Zeitdruck und in lagebedingten Sondersituationen.
- hohes Maß an Integrität, Sensibilität im Umgang mit schutzwürdigen Informationen und Bereitschaft zur Beachtung besonderer Geheimhaltungsanforderungen.