Akademische/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) im Bereich Wissens- und Technologietransfer (Schwerpunkt: Technologietransfer im …

Tätigkeitsprofil:

Ihr Arbeitsbereich:

Die Professur für Wissens- und Technologietransfer an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam erforscht und gestaltet die Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Unser Fokus liegt auf der Untersuchung systemischer Transferbarrieren durch innovative, KI-gestützte Methoden wie Text-Mining, LLMs und agentenbasierte Simulationen. Wir bedienen im innoFSPEC Transferlabor konkrete Technologietransferprojekte und arbeiten gleichzeitig, ausgehend von neueren KI-Entwicklungen, an theoretischen Beiträgen zum Thema Transfer. In der Lehre vermitteln wir praxisnahes Innovationsmanagement sowie computergestützte Methodenforschung in einem interdisziplinären Qualifizierungsumfeld.

Ihr Aufgabengebiet umfasst:

• wissenschaftlich-didaktische Mitarbeit bei der Durchführung der 4-SWS-Lehrveranstaltung „Transfer- und Innovationsmanagement“ (TIM) im Wintersemester
• Betreuung und inhaltliche Begleitung von studentischen Projektteams bei der Bearbeitung praxisnaher Fragestellungen aus der regionalen Wirtschaft
• Unterstützung bei der Durchführung der fächerübergreifenden Bachelor-Lehrveranstaltung „The Age of AI“ im Sommersemester
• forschungsseitige Untersuchung der plattformökonomischen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Wissenschafts- und Transfersystem
• wissenschaftlich-konzeptionelle Begleitung von geplanten Transferkooperationen
• wissenschaftliche Dokumentation und Analyse der Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Einführung neuer Schlüsseltechnologien (wie KI und Robotik) im regionalen Mittelstand für die internationale Fachpublikation.

Anforderungsprofil:

Sie bringen Folgendes mit:

• frisch erworbener, exzellenter wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre (mit Schwerpunkt Innovationsmanagement, Technologiemanagement oder Entrepreneurship), Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren interdisziplinären Studiengang
• fundiertes theoretisches Interesse an Innovationsökosystemen, Wissens- und Technologiertransfer sowie modernen KI-Technologien
• erste praktische oder theoretische Vorerfahrungen an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis (z. B. durch einschlägige Praktika oder eine anwendungsorientierte Masterarbeit)
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert:

• erste Erfahrungen in der Koordination, Moderation oder Betreuung von studentischen Arbeitsgruppen oder Projektteams
• erste Erfahrungen in der Hochschullehre (z. B. durch die Durchführung von Tutorien, Übungen oder Workshops)
• grundlegendes Verständnis der Strukturen und Herausforderungen kleinerer und mittlerer Unternehmen (KMU) im Kontext von Digitalisierung und Strukturwandel
• eine proaktive, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsstärke für den Brückenschlag zwischen universitären und Praxis-Partnern
• Begeisterung für den praktischen Einsatz generativer KI-Systeme (LLMs) in Innovations- und Übersetzungsprozessen