Akademische/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) Data Steward (w/m/d) Kenn-Nr. 302/2026

Tätigkeitsprofil:

Ihr Arbeitsbereich:

Der SFB 1294 der Universität Potsdam bündelt interdisziplinäre Spitzenforschung aus Mathematik, Informatik, Physik, Psychologie, Geowissenschaften und Biowissenschaften. Für die dritte Förderphase etabliert der SFB erstmals eine zentrale Stelle Data Steward, der/die die Forschenden in Fragen des Forschungsdaten- und Softwaremanagements unterstützt und die Entwicklung einer nachhaltigen Open-Science-Kultur aktiv vorantreibt.

Ihr Aufgabengebiet umfasst:

• Methodenentwicklung und Evaluation im Forschungsdaten- und Softwaremanagement: Analyse der Anforderungen daten- und softwareintensiver Forschung. Entwicklung und vergleichende Evaluation von Methoden zur Versionierung, Dokumentation, Qualitätssicherung und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten und Forschungssoftware sowie deren Einfluss auf Nachnutzbarkeit und Reproduzierbarkeit.
• Empirische Analyse und Standardisierung von Datenmanagementpraktiken: Projektübergreifende Erhebung und Auswertung von DMP-, FAIR- und Publikationspraktiken für Forschungsdaten und Software. Ableitung übertragbarer Best Practices und Implementierung in standardisierte Workflows und Richtlinien.
• Interdisziplinäre und nationale Methoden- und Standardentwicklung: Konzeptionelle Mitarbeit an disziplinübergreifenden Standards für Forschungsdaten und Forschungssoftware in Kooperation mit den NFDI-Konsortien MaRDI und NFDIxCS sowie Koordination von Schnittstellen zwischen Forschung, IT-Infrastruktur und Bibliothek.
• Forschungsbasierter Transfer und iterative Weiterentwicklung: Anwendung entwickelter Methoden in laufenden Forschungsvorhaben und strukturierte Auswertung der Anwendungserfahrungen zur gezielten Weiterentwicklung der zugrunde liegenden Konzepte.
• Analyse und Weiterentwicklung von Open-Science-Governance: Analyse der Umsetzung von Open-Science-Prinzipien in Forschungsprojekten sowie Entwicklung und Evaluation von Governance-Strukturen für Open Science.

Diese Bezeichnung gilt für alle Geschlechterformen (w/m/d).

Anforderungsprofil:

Sie bringen Folgendes mit:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science, Informationswissenschaft, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• fundierte Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement (FAIR-Prinzipien, DMPs, Metadaten).
• Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung oder im Research Software Engineering (z. B. Git, CI/CD, Versionierung).
• sehr gute Kommunikations- und Beratungskompetenzen in einem wissenschaftlichen Umfeld.
• selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an koordinativen Tätigkeiten.

Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert:

• Erfahrung mit NFDI-Infrastrukturen oder universitären RDM-Services.
• Kenntnisse in Open-Science-Standards, Reproduzierbarkeit, Archivierungs-Workflows.
• Erfahrung im Organisieren und Durchführen von Schulungen